[发明专利]一种基于混合级联卷积的跌倒检测方法和装置有效
| 申请号： | 202110702124.4 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113435306B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 刘军清;严兵;康维 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04;G08B21/04 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 443002*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于混合级联卷积的跌倒检测方法和装置，包括：将获取跌倒行为数据进行预处理，得到数据集；根据所述数据集，训练混合级联卷积神经网络；将实际监测的视频数据输入到所述混合级联卷积神经网络，得到实时跌倒检测结果。采用本发明的技术方案，可以实现更高地识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 级联 卷积 跌倒 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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