[发明专利]一种基于多智能体深度强化学习的配电网电压控制方法有效
| 申请号： | 202110701019.9 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113363998B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 张靖;李忆琪;吴志;顾伟;赵树文;周苏洋;龙寰 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H02J3/16 | 分类号： | H02J3/16;H02J3/28;H02J3/48;H02J3/50 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 赵丹 |
| 地址： | 210024 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于多智能体深度强化学习的配电网电压控制方法，涉及电气工程技术领域和计算机科学技术领域，包括：步骤10)构建针对电容器组、光伏逆变器、储能装置多种调压装置的配电网多时间尺度电压控制模型；步骤20)将控制变量分配给多个智能体，将电压控制问题转换成马尔科夫决策过程；步骤30)采用基于多智能体深度确定性策略梯度的多智能体深度强化学习算法解该MDP过程，其中针对离散调压装置特性对该算法进行改进；步骤40)训练并执行多智能体以实现多时间尺度电压控制方法。与现有技术相比，该方法从优化配电网电压控制的角度，建立了多时间尺度控制系统，并提出了基于的算法同时处理连续和离散调压装置以控制电压。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 深度 强化 学习 配电网 电压 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110701019.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：高分散全混流反应釜
- 下一篇：一种无纺布纺织用边料收集装置
