[发明专利]一种用于小目标检测的模型训练方法、检测方法及装置在审
| 申请号： | 202110700013.X | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN115511776A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 上海联麓半导体技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 李兴迪 |
| 地址： | 201821 上海市嘉定区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于小目标检测的模型训练方法、检测方法、装置、可读存储介质及电子设备，该模型训练方法包括：基于获取的第一训练输入图像和训练标注图像，训练出符合预设精度的图像分割模型；基于训练输入图像和图像分割模型，获取预测掩码图像；基于预测掩码图像对训练输入图像进行分割，获取至少一个目标分割图像；基于预设规则对至少一个目标分割图像进行再分割，确定至少一个目标分割图像分别对应的至少一组分割子图像；基于获取的至少一组分割子图像分别对应的第一训练数据集和第二训练数据集，训练出符合预设精度的至少一个检测模型。本发明提供的技术方案通过图像分割模型和检测模型可以有效提高小目标检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 目标 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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