[发明专利]一种神经网络结构化渐进剪枝方法及系统在审
| 申请号： | 202110697462.3 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113516240A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 唐乾坤;徐晓刚;何鹏飞;朱岳江;曹卫强;王军 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉领域，涉及一种神经网络结构化渐进剪枝方法和系统，该方法包括：步骤S1：设定神经网络每层的裁剪率、剪枝标准及神经网络训练周期数；步骤S2：输入图片以训练神经网络，在一定训练周期内，每层裁剪率从零逐渐增加到设定的裁剪率，根据剪枝标准，确定每层的冗余信息并置为0；步骤S3：达到设定的裁剪率后，移除神经网络中的冗余信息，并重构原始的网络层；步骤S4：神经网络重构后，继续进行训练，直至达到设定的神经网络训练周期。本发明操作简单，步骤少，在正常神经网络训练过程中就能到达剪枝的目的，而且无需剪枝后的精调过程，因此可以大幅减少处理时间，相比现有技术在达到较高的裁剪率的同时能获得较高的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 结构 渐进 剪枝 方法 系统 | ||
【主权项】：
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