[发明专利]一种基于深度语义特征提取的配电房小动物检测方法在审
| 申请号： | 202110695271.3 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113673299A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 马培龙;雷天悟 | 申请（专利权）人： | 佳源科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市雨*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及配电房安全技术领域，且公开了一种基于深度语义特征提取的配电房小动物检测方法，包括以下步骤：S1：数据的采集处理，下载获取ISLVRC 2012数据集，将该数据集根据图像内容是否为动物标记为是动物与不是动物两类；S2：深度神经网络结构的设计，深度神经网络采用ResNet50网络；S3：深度神经网络的训练。本发明运用已有数据集，而不需要额外配电房环境下的数据，通过以ResNet50网络为框架的深度学习从不同种动物的信息中提取动物这个大概概念的语义信息，并利用它进行配电房的智能化检测，能够有效地减小人工巡检的误差，且使整个检测过程智能化，减少了人员的消耗以及显著提高了检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 语义 特征 提取 配电房 动物 检测 方法 | ||
【主权项】：
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