[发明专利]一种使用深度学习的煤岩识别方法有效
| 申请号： | 202110695256.9 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113420811B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 伍云霞;邹正阳 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的目的在于提供一种使用深度学习的煤岩识别方法，该方法直接面向煤岩识别任务，通过监督煤岩识别正确率和识别框准确率，不使用ImageNet预训练从煤岩数据集中直接学习网络模型，具有对不同煤岩界面图像的泛化能力，而且有较高的准确性和鲁棒性，为自动化采掘、自动化放煤、自动化选矸等生产过程提供可靠的煤岩识别信息和辅助作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 深度 学习 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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