[发明专利]一种基于固有特征挖掘的AI伪造人脸检测方法有效
| 申请号： | 202110694135.2 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113435292B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 倪蓉蓉;于洋;赵耀 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于固有特征挖掘的AI伪造人脸检测方法。该方法包括：对待取证的人脸图像和视频分别从相机成像角度和制造AI伪造视频不可缺少的步骤两个方面进行固有痕迹挖掘；通过特征提取得到RGB通道残差流特征和频谱流特征；使用基于注意力机制的特征融合模块自适应地加权融合RGB通道残差流特征和频谱流特征，得到固有特征；根据不同的AI伪造技术采用对齐模块消除固有特征的分布偏差，得到有效特征；将有效特征输入到分类器中，分类器输出待取证的人脸图像和视频是否为AI伪造的检测结果。本发明提成了提出面向未知伪造技术具有良好泛化能力的AI伪造人脸取证算法，聚焦挖掘AI伪造人脸的固有和泛化特征，有效提升了AI伪造人脸检测的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 固有 特征 挖掘 ai 伪造 检测 方法 | ||
【主权项】：
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