[发明专利]一种适合运行在Android端的轻量化的图像语义分割算法在审

专利信息
申请号: 202110692929.5 申请日: 2021-06-22
公开(公告)号: CN113362343A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 张永军;陈霞 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本文公开了一种适合于运行在Andro i d端的轻量化的语义分割算法。本文首先对Mob i l eNetV3网络进行改进,包括对其网络结构的调整和使用优化的激活函数L‑ReLU6,然后用改进后的Mob i l eNetV3替换经典的语义分割算法FCN中的下采样部分来进行图片的特征提取,以减少模型的运算和时间开销;采用双线性插值的方式替换FCN中的上采样部分,并将低级和高级特征进行add融合,解决图像特征丢失的问题。在此基础上,根据系统的任务需求,将提出的轻量化语义分割模型运行在移动端进行图片分割任务,实现了在Andro i d移动端对图片进行预分割的抄表系统。
搜索关键词: 一种 适合 运行 android 量化 图像 语义 分割 算法
【主权项】:
暂无信息
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