[发明专利]一种时变数据的特征提取与追踪方法在审

专利信息
申请号: 202110692086.9 申请日: 2021-06-22
公开(公告)号: CN113505798A 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 马骥;陈金金 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62;G06N3/12;G06T7/187;G06T13/20;G06T15/08
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种时变数据的特征提取与追踪方法,首先让用户在时变数据某个时间步的两张切片上选择他们感兴趣的特征,基于此构造出一系列算法来获得可用于提取该特征的一组最佳化GMM准则;其次,利用最佳化GMM准则,从时变数据的每个时间步中提取出与用户选择特征相似的所有特征;再次,对于所提取出的所有时间步中的所有特征,构造一张全局追踪图来记录它们之间的所有追踪信息;最后,利用体绘制算法以动画形式可视化出追踪特征及其所处环境。本发明只需用户提供少量的特征信息(仅两个切片上的特征信息),便可在整个时变数据中追踪该特征;能够从全局角度追踪提取的特征,从而能够避免利用局部追踪方法所产生的追踪错误,提高了特征追踪的精度。
搜索关键词: 一种 数据 特征 提取 追踪 方法
【主权项】:
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