[发明专利]一种通过对话文本分析识别抑郁症的系统在审
| 申请号： | 202110690776.0 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113380418A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 毛科技;樊鑫奔;王宇翔;黄玉娇 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/20;G06F16/35;G06N3/04;G06F40/284;G10L15/26 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种通过对话文本分析识别抑郁症的系统，包括依次连接的精神疾病专家问诊录音数据预处理模块、抑郁症对话文本分析识别模型训练模块、用户抑郁症情况识别模块。本发明通过抑郁症对话识别模型，在传统文本分类的基础上使用RoBERTa预训练模型复合Bi‑LSTM模型和注意力机制，让模型以更灵活的方式对文本分块，模型可以确定在任意方向处理的下一个分块，应用循环机制，允许块之间传输信息，从而达到长文本阅读的目的。同时在模型的输出端增加Attention注意力机制，通过区分不同特征的重要程度，忽略不重要的特征，将注意力放在重要的特征上，能更准确地在超长文本中抽取关键词，提高分类准确率，高准确率地识别用户是否患有抑郁症。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 对话 文本 分析 识别 抑郁症 系统 | ||
【主权项】：
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