[发明专利]面向遥感图像弱小目标的融合多层级特征目标检测方法在审

专利信息
申请号: 202110690152.9 申请日: 2021-06-11
公开(公告)号: CN113723172A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 朱桂熠;刘勇;施天俊;张琨;张寅;闫钧华;朱德燕 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 徐晓鹭
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种面向遥感图像弱小目标的融合多层级特征目标检测方法,所述方法基于卷积神经网络和遥感图像弱小目标的多层级特征,通过端到端的目标检测网络,提升对遥感图像弱小目标的检测精度。本发明基于实际工程中遥感图像弱小目标存在尺寸小,如:几十个像素、特征弱的特性,提出一种针对此类弱小目标的检测方法,该方法通过卷积神经网络逐层提取目标特征、跨层级通道融合目标特征、位置注意力机制聚合目标特征及双支路特征图预测目标,形成端到端的目标检测网络,以达到对遥感图像弱小目标进行高精度高速率检测的目的。实验表明,本发明可以有效提升遥感图像弱小目标检测的查全率和查准率。
搜索关键词: 面向 遥感 图像 弱小 目标 融合 多层 特征 检测 方法
【主权项】:
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