[发明专利]一种基于多层次图池化的文本情感分析方法有效
| 申请号： | 202110689751.9 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113254648B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 黄斐然;贝元琛;刘冠 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 郑秋松 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层次图池化的文本情感分析方法，该方法包括下述步骤：对目标文本进行预处理；将词节点之间的共现点互信息作为词节点之间的边权，为每个文本单独建图；建立多层次图池化模型，门控图神经网络层传递低阶节点信息；第一图自注意力池化层进行初步图池化操作，采用Readout函数提取低阶特征；第二图自注意力池化层再进行图池化操作，通过计算图中各节点的注意力分数对图结构进行剪枝更新，采用Readout函数提取文本图的高阶特征表示；通过特征融合函数得到多层次的最终向量表示；选取最大概率值所对应的情感类别作为文本最终的情感类别输出。本发明从多方面多层次同时挖掘文本特征信息，获得更精准的情感分析效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层次 图池化 文本 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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