[发明专利]基于迁移学习的任务导向的图像质量测评方法在审
| 申请号： | 202110689700.6 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113408624A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 陈炜玲;林祖鑫;赵铁松;林荣福;徐国镇;魏宏安 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈鼎桂;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于迁移学习的任务导向的图像质量测评方法，包括以下步骤：步骤S1:获取水下鱼类检测数据集，并进行标注及整理，得到鱼类目标检测数据集；步骤S2:基于鱼类目标检测数据集训练yolov4网络模型，得到鱼类检测模型fish‑yolov4；步骤S3:构建水下鱼类检测任务导向的图像质量数据库；步骤S4:基于水下鱼类检测任务导向的图像质量数据库，对鱼类检测模型fish‑yolov4进行迁移学习及微调，得到最终的检测模型。本发明能够有效提高图像质量测评效率，提高测评的可靠性及真实性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 任务 导向 图像 质量 测评 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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