[发明专利]一种基于蚁群-遗传融合算法的直升机调度航线规划方法在审

专利信息
申请号: 202110688667.5 申请日: 2021-06-22
公开(公告)号: CN113554215A 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 刘洋洋;王梦;伍德林;张春岭;房浩;尹牛牛 申请(专利权)人: 安徽农业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/00;G06N3/12;G06Q50/02
代理公司: 芜湖市昌强专利代理事务所(特殊普通合伙) 34203 代理人: 周渭铭
地址: 230036 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于蚁群‑遗传融合算法的直升机调度航线规划方法,采用蚁群迭代算法与动态遗传算法串行融合的方式规划调度航线,可提升搜索速度,在对多区域调度航线规划时,可较快得出最优航线,适用于较为复杂的调度航线规划。第一阶蚁群迭代算法采用最大‑最小蚂蚁系统和精英蚂蚁系统的算法对传统蚁群算法进行优化,提高算法的搜索效率。第二阶动态遗传算法结合第一阶算法得出的解集,增加各区域起始点与终止点,实现在最短航线的基础上,细化到作业区域的起始点与终止点,从而得到最短区域间调度路径。本发明可缩短调度航程。飞行员可节约工作时间,提高作业效率,减小能耗,节约了成本。方法简单实用,适应性较好。
搜索关键词: 一种 基于 遗传 融合 算法 直升机 调度 航线 规划 方法
【主权项】:
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