[发明专利]一种基于蚁群-遗传融合算法的直升机调度航线规划方法在审
申请号: | 202110688667.5 | 申请日: | 2021-06-22 |
公开(公告)号: | CN113554215A | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 刘洋洋;王梦;伍德林;张春岭;房浩;尹牛牛 | 申请(专利权)人: | 安徽农业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/00;G06N3/12;G06Q50/02 |
代理公司: | 芜湖市昌强专利代理事务所(特殊普通合伙) 34203 | 代理人: | 周渭铭 |
地址: | 230036 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于蚁群‑遗传融合算法的直升机调度航线规划方法,采用蚁群迭代算法与动态遗传算法串行融合的方式规划调度航线,可提升搜索速度,在对多区域调度航线规划时,可较快得出最优航线,适用于较为复杂的调度航线规划。第一阶蚁群迭代算法采用最大‑最小蚂蚁系统和精英蚂蚁系统的算法对传统蚁群算法进行优化,提高算法的搜索效率。第二阶动态遗传算法结合第一阶算法得出的解集,增加各区域起始点与终止点,实现在最短航线的基础上,细化到作业区域的起始点与终止点,从而得到最短区域间调度路径。本发明可缩短调度航程。飞行员可节约工作时间,提高作业效率,减小能耗,节约了成本。方法简单实用,适应性较好。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 遗传 融合 算法 直升机 调度 航线 规划 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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