[发明专利]一种基于深度学习的轻型活体检测方法有效
| 申请号： | 202110687779.9 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113449623B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 励建科;陈再蝶;朱晓秋;刘明锋;樊伟东;邓明明 | 申请（专利权）人： | 浙江康旭科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/40 | 分类号： | G06V40/40;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州山泰专利代理事务所(普通合伙) 33438 | 代理人： | 周玲 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的轻型活体检测方法，包括以下步骤：S1、获取人头部的彩色图像(RGB)、近红外图像(IR)和3D深度结构图像(Depth)；S2、获取RGB图像中的人脸区域：S3、将缩放后的近红外图像(IR)、缩放后的3D深度结构图像(Depth)分别与转化并缩放为灰度图像的彩色图像(RGB)进行数据重组和拼接，输出图像尺寸为4*224*224的特征图。本发明中，将获取人脸部位的彩色图像(RGB)、近红外图像(IR)和3D深度结构图像(Depth)的图像数据进行数据重组，完成数据重标定和注意力机制特征图拼接，然后，再将拼接后的特征图输入到深度学习轻型分类模型中，判断出该图像是否为活体，可应用在手机或小型嵌入式设备的静默式活体检测过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 轻型 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
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