[发明专利]一种基于贝叶斯神经网络的锂电池温度估计方法及系统有效
| 申请号： | 202110684729.5 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113447828B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 谭晓军;欧阳孔雷;范玉千;彭卫文;吕鹏翔 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G01R31/374 | 分类号： | G01R31/374 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高冰 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯神经网络的锂电池温度估计方法及系统，该方法包括：采集电池电化学阻抗谱数据和温度标签；基于ARD算法对电池电化学阻抗谱数据进行处理，得到温度相关特征和温度相关阻抗频率点；基于温度相关特征和温度标签训练贝叶斯神经网络模型，采集温度相关阻抗频率点下的阻抗数据；将阻抗虚部数据输入温度估计模型，得到当前时刻电池内部估计温度及置信区间。该系统包括：离线数据采集模块、温度相关数据确定模块、模型训练模块、在线数据采集模块和温度估计模块。通过使用本发明，实现了对动力电池全生命周期的准确内部温度估计。本发明作为一种基于贝叶斯神经网络的锂电池温度估计方法及系统，可广泛应用于电池热管理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 神经网络 锂电池 温度 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学，未经中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110684729.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
