[发明专利]基于光谱纹理特征和K近邻法的小麦倒伏区域识别方法在审
| 申请号： | 202110684119.5 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113516176A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 田菲;曹文轩;鲁赛红;乔泽宇 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/40;G06T7/62 |
| 代理公司： | 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 | 代理人： | 闫萍 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于光谱纹理特征和K近邻法的小麦倒伏区域识别方法，包括：将多光谱传感器装配在无人机平台上；获取研究区域的多幅多光谱遥感影像；生成多幅多通道的多光谱遥感影像；获取原始数据集；基于主成分分析，打包生成新数据集；将新数据集分为80％为样本集，20％为测试集；构建K近邻模型并进行训练，当精度达到90％以上时视为训练成功；预设窗口大小，调用训练成功的K近邻模型判别每个窗口的类型；统计出所有倒伏区域的像元个数，进一步计算出倒伏区域的总面积。本发明利用无人机遥感，基于光谱纹理特征和K近邻法地小麦倒伏区域识别方法，可实时高效地统计出所有倒伏区域的像元个数，进一步高精准的求出倒伏区域的面积。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 纹理 特征 近邻 小麦 倒伏 区域 识别 方法 | ||
【主权项】：
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