[发明专利]一种基于深度神经网络的眼底图像拼接方法有效
| 申请号： | 202110682282.8 | 申请日： | 2021-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN113436070B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 邹耀徵;龚炜;文一帆;文怀敏;付源溟;王沐珊;王秋昊;李鑫宇 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/00;G06V40/18;G06V10/50;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都科奥专利事务所(普通合伙) 51101 | 代理人： | 王蔚 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的眼底图像拼接方法，包括以下步骤：S1读取采集到的多张眼底图像，将眼底图像处理为眼底血管图；S2对眼底图像和眼底血管图进行去黑框处理；S3通过预先训练过的深度神经网络确定基准图及初步判断眼病的类型，并赋予每张眼底图像一个标签；S4采用SURF算法、HOG算法和LBP算法提取眼底图像和眼底血管图的特征点，并对所有特征点赋予不同的权重值；S5对所有特征点进行匹配；S6按照优先保留权重值大的特征点对的原则，采用RANSAC算法对所有特征点对进行筛选；S7计算特征点对的透视变换矩阵，对图像进行拼接；S8将拼接好的图像输入到深度神经网络进行检测。本发明能提高拼接图像的准确性和拼接效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 眼底 图像 拼接 方法 | ||
【主权项】：
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