[发明专利]一种基于Rényi相位传递熵和轻量级卷积神经网络的异常脑电信号检测方法在审
| 申请号： | 202110676856.0 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113712571A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 张小凤;张光斌;方冲;牟燕平 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安赛嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 61275 | 代理人： | 王伟超 |
| 地址： | 710119 陕西省西安市长*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Rényi相位传递熵和轻量级卷积神经网络的异常脑电信号检测方法，包括步骤1、获取EEG数据；步骤2、对获取的EEG数据进行Rényi相位传递熵处理，得到脑功能网络的相关矩阵C；步骤3、选择阈值，二值化相关矩阵C，得到脑功能网络的邻接矩阵A；步骤4、将邻接矩阵A输入到轻量级卷积神经网络模型，该基于Rényi相位传递熵和轻量级卷积神经网络的异常脑电信号检测方法，对脑功能网络作特征提取和癫痫识别任务中分类在准确率，灵敏度，特异性三个方面具有更好的效果，在大幅度降低模型的参数量和计算量情况下，可以保证模型对于脑病识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nyi 相位 传递 轻量级 卷积 神经网络 异常 电信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
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