[发明专利]一种面向目标检测的高效进化神经网络架构搜索方法在审
| 申请号： | 202110675709.1 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113920514A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 张浩宇;沈修平 | 申请（专利权）人： | 上海悠络客电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/18 | 分类号： | G06V30/18;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 上海领匠知识产权代理有限公司 31404 | 代理人： | 陈剑 |
| 地址： | 201702 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向目标检测的高效进化神经网络架构搜索方法，依靠进化算法机制中的初始种群，建立超网络搜索空间，并通过基于超网络的神经网络架构搜索技术，为特定的目标检测问题自适应的构建主干网络，通过超网络建立神经网络架构的搜索空间，并利用大型图像分类数据集对超网络进行预训练，之后利用进化算法作为搜索策略，在已经预训练完成的超网络中搜索最优的主干网络，避免了每个个体都要利用图像分类数据集做预训练，进而节省了大量的计算成本，提高了搜索效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 目标 检测 高效 进化 神经网络 架构 搜索 方法 | ||
【主权项】：
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