[发明专利]一种基于RESN-SOL神经网络的分类方法在审
| 申请号： | 202110675569.8 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113487009A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 杨翠丽;王丹蕾;杜永萍;韩红桂 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G06K9/62;G06F17/11 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于RESN‑SOL神经网络的分类方法。本方法主要操作流程如下：首先，采用不敏感损失函数对网络的预测性能进行评估以提高回声状态网络预测模型的鲁棒性；其次，利用输入样本驱动网络模型，采用在线梯度下降法对所建网络模型进行训练；再次，设计稀疏逼近算法将输出权重矩阵中的较小权重逼近为零，以提高网络的稀疏性；最后对数据集中的样本进行分类，使其误差最小化，提高了网络结构稀疏性。本发明利用RESN‑SOL神经网络进行分类，具有分类准确率高、稳定性强、维护成本低、计算时间短等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 resn sol 神经网络 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110675569.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
