[发明专利]基于极限学习的弹丸气动系数辨识方法

摘要

本发明公开一种基于极限学习的弹丸气动系数辨识方法。包括如下步骤：(1)：建立弹丸二自由度动力学模型；(2)：构建极限学习机网络模型；(3)：根据构建好的极限学习机网络模型，进行参数辨识；确定隐含层和输出层的连接权值矩阵在确定连接权值矩阵的基础上，求解模型的输出矩阵，实现参数辨识。本发明模型建立简单，需要调节的参数少，训练速度快，不易陷入局部最优；只需要确定输入特征向量个数、隐含层神经元节点数、激活函数以及输出特征向量个数，即可建立网络模型；输入层与隐含层连接权值以及隐含层阈值均随机产生，不需要迭代微调，就可以基于最小二乘原理求解输出权值，实现弹丸气动参数辨识。