[发明专利]图神经网络结构优化搜索方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202110672547.6 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113379035A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 高建良;陈家民 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图神经网络结构优化搜索方法，包括构建图神经网络搜索空间；获取初始化图神经网络结构参数种群；构建图神经网络模型；获取各图神经网络模型的适应度；筛选初始化种群得到共享父代群体；获取结构组件出现频率并评估变异选择概率；搜索和汇聚图神经网络结构参数得到共享子代群体；在共享子代群体中选择若干个图神经网络结构参数加入共享父代群体；重复上述步骤直至满足条件；选择最优的图神经网络结构参数，构建图神经网络模型并训练与验证得到图神经网络结构。本发明还公开了实现所述图神经网络结构优化搜索方法的系统，和包括了所述图神经网络结构优化搜索方法的存储介质。本发明方法的速度较快、效率较高且稳定可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 结构 优化 搜索 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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