[发明专利]一种基于KLT技术的超分辨率重建图像质量评价方法有效
| 申请号： | 202110672307.6 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113450319B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 姜求平;刘震涛 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40;G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人： | 周珏 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于KLT技术的超分辨率重建图像质量评价方法，其通过颜色空间转换，将RGB颜色空间转换到与人眼颜色感知相关程度更高的颜色空间，利用MSCN技术计算三个颜色通道的MSCN系数图；对MSCN系数图进行分块并向量化，得到MSCN系数图对应的向量化矩阵；根据向量化矩阵和构建的KLT核计算MSCN系数图的KLT系数矩阵；利用矩匹配方法对KLT系数矩阵进行AGGD参数估计获得每个颜色通道的第一特征向量；通过计算KLT系数矩阵的的能量系数获得每个颜色通道的第二特征向量；进而得到超分辨率重建图像的特征向量；将特征向量作为输入，结合SVM回归机，得到超分辨率重建图像的最终客观质量预测分数；优点是能够有效地提高客观评价结果与人眼主观感知的一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 klt 技术 分辨率 重建 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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