[发明专利]卷积神经网络压缩方法和装置、图像分类方法和装置在审
| 申请号： | 202110671327.1 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113657421A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 王培松;程健 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 张雅娜 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种卷积神经网络压缩方法和装置、图像分类方法和装置，其中卷积神经网络压缩方法包括：对预训练的卷积神经网络中的各个卷积操作层分别进行卷积核聚类，得到各个卷积操作层对应的卷积核类簇；对各个卷积操作层对应的每一卷积核类簇进行卷积核剪枝；对卷积核剪枝后的卷积神经网络进行重训练，得到压缩后的卷积神经网络。本发明实现了高效的卷积核剪枝，同时，上述方式不再受卷积核分布导致的剪枝敏感度不同的限制，从而极大的节省了卷积核剪枝的计算资源和时间资源的消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 压缩 方法 装置 图像 分类 | ||
【主权项】：
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