[发明专利]一种基于深度神经网络的甘蔗幼苗自动识别与计数方法有效
| 申请号： | 202110671163.2 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113392775B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 李修华;朱能志;潘雨蕴;张诗敏 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 贾耀淇 |
| 地址： | 530004 广西壮族自治*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度神经网络的甘蔗幼苗自动识别与计数方法，包括：数据采集、图像预处理、制作数据集、搭建卷积神经网络结构、模型训练、模型精度评估及选择、对大尺寸航拍检测结果进行拼接与去重，得到对原始航拍图像全图甘蔗苗的检测与计数结果。本发明提出一种基于深度神经网络的甘蔗幼苗自动识别与计数方法，通过深度卷积神经网络对数据的本身特征进行非线性表达，能够从复杂数据中学习到甘蔗幼苗的特征，增强了模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 甘蔗 幼苗 自动识别 计数 方法 | ||
【主权项】：
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