[发明专利]一种农作物病虫害叶片识别系统、识别方法及病虫害预防方法在审
| 申请号： | 202110665348.2 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113468984A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 张旭辉;王琳琳 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/60;G06T5/30;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/41 |
| 代理公司： | 哈尔滨三目知识产权代理事务所(普通合伙) 23214 | 代理人： | 刘冰;冯庆柱 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种农作物病虫害叶片识别系统、识别方法及病虫害预防方法，属于图像识别领域。问题。一种农作物病虫害叶片识别系统、识别方法及病虫害预防方法，采用嵌入式图像预处理技术获得昆虫图像的颜色特征和纹理特征的信息，判断是否可能受到病虫侵害；采集农作物病虫害叶片的图像，搭载pytorch框架平台，结合深度残差网络和Adam算法利用采集的农作物病虫害叶片图像对卷积神经网络进行训练；利用训练好的卷积神经网络测试待识别的可能受到病虫害的叶片测试集图像；对识别出的受病虫害的叶片的患病分类并采取预防措施。本发明提高农作物病虫害智能识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 农作物 病虫害 叶片 识别 系统 方法 预防 | ||
【主权项】：
暂无信息
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