[发明专利]一种复杂场景下的SAR图像目标检测方法在审
| 申请号： | 202110662120.8 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113536929A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 陶诗飞;李男;王昊;叶晓东;黄鑫宇;陈玲;许梦南;李莉 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种复杂场景下的SAR图像目标检测方法，该方法为：利用YOLOv5网络模型对SAR图像进行特征训练，得到不同场景下目标的初始特征；利用由空间注意力和通道注意力组成的混合注意力模块加强初始特征，得到具有筛选加权特性的特征图，对于重要的目标特征，网络分配更大的处理权重，以此增强网络对目标区域的特征学习能力，提升复杂场景区域的目标检测率；在加强后的特征图上预测目标位置，优化训练损失函数，提升预测框的置信度，并反向更新模型参数，使网络输出的预测框更加接近真实目标，同时加快模型更新的收敛速度。本发明提高了复杂场景下的SAR图像目标检测性能，能够快速检测任意场景下的SAR图像目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 场景 sar 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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