[发明专利]基于分层伪三维注意力卷积神经网络的人脸图像分类方法在审
| 申请号： | 202110659025.2 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113343865A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 裴炤;万志杨;张艳宁;马苗;郭敏;武杰;陈昱莅 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京前审知识产权代理有限公司 11760 | 代理人： | 张波涛;尹秀峰 |
| 地址： | 710000 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本公开揭示了一种基于分层伪三维注意力卷积神经网络的人脸图像分类方法，包括：对待分类的彩色人脸图像进行预处理；对预处理后的待分类彩色人脸图像进行几何归一化处理；构建分层伪三维注意力卷积神经网络并进行训练，所述分层伪三维注意力卷积神经网络包括3个输入层、1个卷积层、1个最大池化层、16个由伪三维卷积模块、注意力模块和全局上下文模块组成的伪三维注意力模块、1个全局平均化层和1个输出层；将几何归一化处理后的待分类彩色人脸图像输入所述分层伪三维注意力卷积神经网络进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分层 三维 注意力 卷积 神经网络 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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