[发明专利]基于BERT的自适应文本分类方法及装置在审
| 申请号： | 202110658382.7 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113220892A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 李寿山;陆文捷;张栋;周国栋 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金讯知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11554 | 代理人： | 黄剑飞 |
| 地址： | 215006 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及一种基于BERT的自适应文本分类方法及装置，属于中文信息处理技术领域，包括：获取语料样本数据并对语料样本数据进行预处理；构建预设网络模型；将所述预处理后的样本数据输入预设的网络模型，并使用预设的损失函数进行监督训练，得到分类模型；设置所述分类模型的输出阈值，得到设置后的分类模型，所述输出阈值控制分类结果的提前输出，所述设置后的分类模型用于对输入的文本进行分类。相较于传统的BERT模型，可在不损失精度的情况下，缩短模型推理时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bert 自适应 文本 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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