[发明专利]一种基于胶囊网络遮罩记忆注意力的细粒度文本分类方法有效

专利信息
申请号: 202110656931.7 申请日: 2021-06-11
公开(公告)号: CN113190681B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 张志庆;冯时;张一飞;王大玲 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F18/2411;G06F18/22;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京佰智蔚然知识产权代理有限公司 37285 代理人: 王砚雷
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提供一种基于胶囊网络遮罩记忆注意力的细粒度文本分类方法,本方法是根据用户对事物或事物的某一方面发表的主观性评论文本以及该事物或该事物某一方面的关键词或关键短语,对该主观性文本在这个事物或这个事物的某一方面上的情感倾向进行分类的一种方法。本发明所提出一种基于胶囊网络遮罩记忆注意力的细粒度文本分类方法,能够达到提升模型建模复杂文本能力和提高模型对不同复杂度任务的适应能力的目的。
搜索关键词: 一种 基于 胶囊 网络 记忆 注意力 细粒度 文本 分类 方法
【主权项】:
暂无信息
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