[发明专利]一种用于气体的嗅觉智能识别方法有效

专利信息
申请号: 202110656610.7 申请日: 2021-06-11
公开(公告)号: CN113378935B 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 王宇赫;余梦琪;毛强强;刘帅辰 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80
代理公司: 重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238 代理人: 王海凤
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种用于气体的嗅觉智能识别方法,首先收集P种已知气体,构建气味数据样本库,其次构构建气体智能识别模型并利用气味数据样本库中的数据进行训练,最后对待检测气体进行信号特征提取并构建特征向量X,将X输入训练好的气体智能识别模型,输出该待检测气体的预测气体种类标签。本发明利用神经网络为基础构建气体智能识别模型,同时设置带有附加动量因子的权值、带有附加动量因子的阈值和自适应学习速率来影响训练过程,最后得到气体识别的智能化和可靠化。
搜索关键词: 一种 用于 气体 嗅觉 智能 识别 方法
【主权项】:
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