[发明专利]文本标注神经网络模型及其标注方法有效
| 申请号： | 202110653794.1 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113486173B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 邓松;李前亮;胡琦聪;袁玲玲;翟羽佳;岳东 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/2411;G06F18/214;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 210000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种文本标注神经网络模型及其标注方法，其技术要点是，所述模型至少包括文本标注处理器、文本质量评价器、文本标注数据融合器；所述文本标注处理器包括可参数化的滤波器，所述可参数化的滤波器配置为，将目标文本数据向量化并标注，以输出所述目标文本数据的第一特征向量；所述文本质量评价器配置为，输入所述第一特征向量，对所述第一特征向量进行深度学习后，输出验证后的第二特征向量，其中，所述第二特征向量包括评价信息的局部向量；所述文本标注数据融合器配置为，输入所述第二特征向量，并至少根据所述第二特征向量输出目标文本数据对应的最优标注向量，至少解决相关技术中过分依赖人工评价的标注质量问题。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 标注 神经网络 模型 及其 方法 | ||
【主权项】：
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