[发明专利]一种以文本为核心的多模态情感分类方法有效
| 申请号： | 202110652703.2 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113312530B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 秦兵;吴洋;赵妍妍;胡晓毓 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06K9/62;G06F16/35;G06F16/55;G06F16/75 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 岳昕 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种以文本为核心的多模态情感分类方法，涉及自然语言处理技术领域，针对现有技术中将每个模态的语义信息看作一个整体，缺乏探索不同模态交互的能力，进而导致情感分类不准确的问题，包含两部分，一部分是跨模态预测模型，该模型以文本模态特征为输入，输出为语音/图像模态特征。利用该模型我们设计了共享特征与私有特征的判定规则，进而利用规则分辨出共享和私有特征。另一部分是情感预测模型，该模型利用跨模态注意力机制将文本模态特征与语音/图像的共享和私有特征进行融合，最后得到多模态融合特征进行情感分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 核心 多模态 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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