[发明专利]一种基于基因库解决堆垛机路径规划的蚁群遗传混合算法在审

专利信息
申请号: 202110652142.6 申请日: 2021-10-21
公开(公告)号: CN113743608A 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 李东东;王雷;耿赛;黄胜洲;王风涛;马康康;谢芳琳;刘明豪;顾瀚;王飞 申请(专利权)人: 安徽工程大学
主分类号: G06N3/12 分类号: G06N3/12;G06Q10/04
代理公司: 安徽省蚌埠博源专利商标事务所(普通合伙) 34113 代理人: 杨晋弘
地址: 241000 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及一种基于基因库解决堆垛机路径规划的蚁群遗传混合算法,首先,将创建一个基因库,用来存放个体的基因片段,在生成个体时,通过蚁群算法从基因库中挑选优良的基因片段来尝试构建较为优秀的个体,通过以上策略,能有效的避免不好的基因片段对遗传算法造成的影响,从而加速遗传算法的收敛,同时,由于蚁群算法对未知的基因片段也具有一定的选择概率,因此,对克服陷入局部最优解也具备一定的效果。大量的仿真结果表明,采取本文新型策略的蚁群‑遗传混合算法在解决堆垛机路径规划的效果明显,相对比传统遗传算法,不仅收敛速度更快,而算法对最优解的获得也具有较好的稳定性。
搜索关键词: 一种 基于 基因库 解决 堆垛 路径 规划 遗传 混合 算法
【主权项】:
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