[发明专利]一种基于语义地图的目标搜索方法在审
| 申请号： | 202110648665.3 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113505646A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 刘华平;周方波;赵怀林;袁小虎;张新钰 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/50;G06T7/70;G01C21/20 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 廖元秋 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于语义地图的目标搜索方法，属于机器人导航、计算机视觉领域。该方法首先建立语义关系图，对待进行目标搜索的空间建立导航图并选取采样点，在各采样点从多视角采集RGB图和深度图；机器人根据任一采样点单个视角的RGB图获得该视角中物体的语义掩膜，结合深度图完成该视角局部的三维语义重建；整合所有局部的三维语义重建，得到待进行目标搜索的空间的语义点云；去除点云中的z维数据并去噪，得到该空间的语义地图；机器人在语义地图中查询待搜索的目标物体是否为已知物体并执行相应的搜索策略；搜索完成后，更新未知目标物体与各父类物体的语义关系图。本发明可使机器人对真实环境具有良好感知能力，提高目标搜索的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 地图 目标 搜索 方法 | ||
【主权项】：
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