[发明专利]基于深度学习的台风期间近海海浪波高预测系统、计算机设备、存储介质

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的台风期间近海海浪波高预测系统，属于时空序列预测技术领域。该系统包括基于双向门控循环单元(BiGRU)模型，所述的双向门控循环单元模型包括两个门控循环单元(GRU)组成的序列处理模型，一个输入是向前输入，另一个输入是反向输入，是一个只有输入门和忘记门双向递归神经网络。模型的输入为台风期间沿海浮标获取的实时数据与台风的实时数据，包括近海浮标获得的实时波高、气压和风速、台风中心的最低气压和实时风速、计算出的台风中心与浮标之间的距离等6个参数作为模型输入，最终输出为未来3小时、6小时、12小时以及24小时的预测波高。