[发明专利]一种基于大数据挖掘的隔离开关状态诊断算法在审
| 申请号： | 202110647134.2 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113379026A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 唐平;陈正潮 | 申请（专利权）人： | 南京欣智湾软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N3/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都瑞创华盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51270 | 代理人： | 邓瑞 |
| 地址： | 211102 江苏省南京市江宁区秣陵*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于大数据挖掘的隔离开关状态诊断算法，涉及电力技术领域，包括：S1、算法的编码：采用浮点编码方式对各个个体进行编码，S2、初始化种群：从样本空间中选出k个个体，每一个个体代表一个初始聚类中心，通过基于聚类中心的浮点编码方式将这组聚类中心编码成一条染色体。本发明通过算法对高压隔离开关的电机电流信号进行计算，有效的提取出各个机械故障状态下的簇中心和特征值，针对高压隔离开关的卡涩情况有明显的分离效果，对于高压隔离开关机械故障的检测和诊断的应用有着广阔前景，能够避免了算法过早收敛，同时，使得计算的精度大大提高，通过加入自适应权重能够解决算法过分依赖初试值的弊端，大大提高了运算的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 挖掘 隔离 开关 状态 诊断 算法 | ||
【主权项】：
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