[发明专利]基于深度学习的电传动推土机电池热管理控制方法及系统有效
| 申请号： | 202110643527.6 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113378463B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 闫伟;梅娜;胡滨;纪嘉树;侯衍华;李嘉颀 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/2411;G06N7/01;G06N3/126;G06N20/10;G06F119/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于电池热管理控制领域，提供了一种基于深度学习的电传动推土机电池热管理控制方法及系统。其中，该方法包括获取当前载荷谱的微载荷片段，利用马尔可夫链模型对下一个微载荷片段进行预测；基于当前微载荷片段和预测微载荷片段的权重，计算加权工况下的电机转速、电机转矩和电池荷电状态；将实时电池出水温度、乘员舱温度、乘员舱目标温度和环境温度以及加权工况下的电机转速、电机转矩和电池荷电状态作为电动压缩机转速预测模型的输入量，预测出电动压缩机转速，以得到电传动推土机电池的热管理控制策略。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 传动 推土机 电池 管理 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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