[发明专利]一种基于用户和项目双重时序相关性的众测任务推荐方法有效
| 申请号： | 202110641787.X | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113360759B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 王崇骏;张锐汀;袁金亮;张晓雯;资帅 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈建和 |
| 地址： | 210023 江苏省南京市栖霞*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于用户和项目双重时序相关性的众测任务推荐方法，包括以下步骤，S1，计算用户间和项目间的关系权重，利用历史交互行为的偏序关系构建属性网络，并通过属性网络定义用户间和项目间的相似关系；S2，计算时间片相关性，获取任意时间片的相似时间片集合，利用用户间和项目间的关系权重计算用户时间片和项目时间片的相似关系；S3，构建待预测时间片用户项目矩阵，所述用户项目交互矩阵由用户时间片特征矩阵和项目时间片特征矩阵相乘得到，两种特征矩阵由待预测时间片相似时间片向量构成；S4，神经协同过滤网络随时间片更新而不断训练，直到网络更新至待预测时间片，随后对用户行为进行预测，得到预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 项目 双重 时序 相关性 任务 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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