[发明专利]基于深度学习算法的乳腺肿瘤组织检测方法及装置在审
| 申请号： | 202110641772.3 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113288186A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 杨帆 | 申请（专利权）人： | 杨帆 |
| 主分类号： | A61B6/00 | 分类号： | A61B6/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/10 |
| 代理公司： | 武汉信合红谷知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42264 | 代理人： | 蒋明 |
| 地址： | 430022 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于深度学习算法的乳腺肿瘤组织检测方法及装置，其中方法包括：收集现有确诊病例图像，基于现有确诊病例图像分别建立乳腺肿瘤组织自动检测的深度学习模型，提取或采集待检测病例图像，输入至深度学习模型，得到自动检测结果，计算出病灶血流灌注变化率。本发明通过基于深度学习算法的乳腺肿瘤组织检测方法及装置，明显提高了对乳腺肿瘤组织的检出率，并能够实现精准的乳腺病灶良恶性判断和分类；通过低能图像和高低能减影图像结合的方式，进行对比增强能谱乳腺X线摄影，弥补了单一低能图像检测的不足；结合血流灌注变化率以及病灶组织分类，提高了良恶性鉴别能力，不易发生假阴性和假阳性的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 算法 乳腺 肿瘤 组织 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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