[发明专利]一种基于卷积胶囊网络结构的抗噪茄科病害识别方法

摘要

本发明公开了属于图像分类技术领域的一种基于卷积胶囊网络结构的抗噪茄科病害识别方法。建立常见茄科病害数据集，并进行手工标注；输入自动提取茄科病害病害数据集；基于深度卷积网络的病害识别，通过网络进行特征处理及分类，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；保存训练好的模型；使用训练好的模型对测试数据集测试输出。本发明采用了一种卷积胶囊网络，可以提高速度、精度的同时，有着良好的抗噪性，对于常见椒盐、高斯和模糊噪声有着较好的抗噪性。网络相比较CNN而言只需要较少的数据就可以达到较高的识别精度，能够为硬件端的部署以及实际生产提供可行依据。