[发明专利]一种结合时空融合与深度学习的遥感水质反演方法有效
| 申请号： | 202110633489.6 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113324923B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 杨海波;杜耀;王宗敏 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25;G01N21/84;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州博派知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41137 | 代理人： | 荣永辉 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种结合时空融合与深度学习的遥感水质反演方法，有效的解决了水质遥感监测出现了卫星影像的空间分辨率和时间分辨率不满足水质监测要求，从而使水质计算结果出现了偏差的问题，本发明结合时空融合模型与全连接神经网络、卷积神经网络来生成高时空分辨率水质反演结果，并利用像元分解法来对水质反演结果进行修正，极大的提高了得到的卫星影响的空间分辨率和时间分辨率，提高卫星影像的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 时空 融合 深度 学习 遥感 水质 反演 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州大学，未经郑州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110633489.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
