[发明专利]一种基于深度学习的车险风控定价模型方法在审
| 申请号： | 202110632533.1 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113379555A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 张磊;周健祥 | 申请（专利权）人： | 北京车与车科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06N20/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市浩东律师事务所 11499 | 代理人： | 迟爽 |
| 地址： | 100016 北京市朝阳区酒仙*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的车险风控定价模型方法，包括以下步骤：步骤一：用户输入车辆信息，包括车牌号、品牌、型号、车辆初登日期等车辆要素信息；步骤二：系统自动补全车架号、VIN码等信息，专业工作人员核对全车架号、VIN码等信息的正确性；步骤三：用户输入车辆的里程数，并由专门的工作人员核对车辆里程数；步骤四：考虑到信息安全性，中间部分字段需要脱敏展示；本发明通过围绕“人、车、行为、历史赔付”四大维度进行数据钻取，通过大数据分析技术和机器学习算法，全方位、立体化地对车辆发生事故的风险进行精准预测，生成“风险分值”，分值越高赔付风险越高，从而使得车险风控定价更合理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 车险 定价 模型 方法 | ||
【主权项】：
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