[发明专利]一种基于集成学习的个性化推荐方法有效
| 申请号： | 202110629501.6 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113326433B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 段勇;杨堃 | 申请（专利权）人： | 沈阳工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F18/243;G06F18/25;G06F18/27;G06F18/2415;G06N20/10;G06N20/20 |
| 代理公司： | 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 | 代理人： | 宋铁军 |
| 地址： | 110870 辽宁省沈阳*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及机器学习和推荐系统领域，具体涉及一种基于集成学习的个性化推荐方法，该方法包括三个模块，分别为数据预处理、模型建立及其优化和个性化推荐。其中数据预处理模块主要负责对数据特征的重新整合，通过构造新特征以及流行学习降维解决复杂特征提取困难问题；模型建立及其优化模块主要负责基于融合完成的数据建立个性化集成学习预测模型，并在预测模型建立的基础上进行贝叶斯优化，提高个性化推荐的准确度；个性化推荐模块主要负责获取预测模型的数据结果，通过Top N推荐方法获得个性化推荐结果并进行验证。该方法可以通过集成学习提高个性化推荐的准确度；另外融合流行学习进行降维实现数据特征的融合，进而解决了复杂特征提取困难问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 学习 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈阳工业大学，未经沈阳工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110629501.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：可自适应关断上桥臂的同步调压器系统及控制方法
- 下一篇：一种夹具式钢筋锚固板
