[发明专利]一种基于增量学习的不同工况下刀具磨损预测方法在审
| 申请号： | 202110623481.1 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113313181A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 周竞涛;张锦超;王明微;杨长森 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 华金 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于增量学习的不同工况下刀具磨损预测方法，将具有增量学习能力的EAM网络用于不同工况下刀具磨损预测，并对学习过程中网络参数逐步更新。对本发明的检验是对新的知识中新的类别样本进行增量学习后，证明EAM分类器对新知识中新的类别样本进行学习后不影响原有学习到的知识；而分类器对增量样本Z1在对其学习前的识别率为0，意味着建立该分类器的训练样本不包含样本Z1中的数据的类别，对增量样本Z1进行学习后得到的新的分类器对Z1的识别率大大提高，证明新的分类器能够学习到增量样本Z1中的新的类别样本的知识，预测误差明显下降，即学习新的数据后，网络的预测准确率提高至83％以上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增量 学习 不同 工况 刀具 磨损 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学，未经西北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110623481.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
