[发明专利]用于检测正常图像的基于AI的图像分析在审

专利信息
申请号: 202110617872.2 申请日: 2021-06-03
公开(公告)号: CN113763318A 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: P·赫尔策;R·弗兰克;S·施密特;J·斯佩尔 申请(专利权)人: 西门子医疗有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 浩路;吕传奇
地址: 德国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 用于标识异常医学图像的系统和方法。所述系统可以被配置成:接收医学图像;从医学图像中分割解剖结构以定义分割数据集;将分割数据集配准到定义正常解剖结构的基线数据集;由异常分类器对医学图像内的解剖结构是异常还是正常进行分类,其中异常分类器包括机器学习算法,所述机器学习算法被训练成在医学图像中的解剖结构的正常版本与异常版本之间进行区分;以及基于是否可以从医学图像中分割解剖结构、是否可以将分割数据集配准到基线数据集、或异常分类器所输出的与医学图像相关联的分类,将医学图像标记为正常或异常。
搜索关键词: 用于 检测 正常 图像 基于 ai 分析
【主权项】:
暂无信息
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