[发明专利]基于混合注意力网络融合的高光谱图像超分辨率方法有效
| 申请号： | 202110614272.0 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113222823B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 李化旭;刘兰兰;龚政雄;胡建文;刘群;向云;李思锦;罗昊 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司输电检修分公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410004 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合注意力网络融合的高光谱图像超分辨率方法，包括获取高光谱低分辨率图像及对应的高光谱高分辨率图像并构成训练数据；构建高光谱图像超分辨率基础模型；采用训练数据训练高光谱图像超分辨率基础模型得到最终的高光谱图像超分辨率模型；获取待处理的高光谱图像；采用高光谱图像超分辨率模型对待处理的高光谱图像进行处理完成高光谱图像的超分辨率过程。本发明采用混合注意力网络来提升网络性能，同时采用互学习损失来保证每个网络之间具有相互监督和学习的能力，最后通过自适应集成模块来融合混合注意力网络的输出图像；因此，本发明方法的效果更好、可靠性更高且性能更加优越。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 注意力 网络 融合 光谱 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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