[发明专利]一种基于改进BiFPN的车辆目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于改进BiFPN的车辆目标识别方法，本方法首先定选择EfficientNet作为主干特征提取网络，再者，对输入到主干特征提取网络的图片进行7次下采样，得到采样后的特征Pi，其中i＝1,2…7。随后，将特征通过1×1卷积核调整通道数，获得改进BiFPN的输入特征。将输入特征送入改进BiFPN进行3次重复运算，进行进一步的特征提取，获得5个输出的有效特征层；最后，将5个有效特征层送入ClassNet和BoxNet，获得图片的分类结果，在图片上画出先验框的位置。本发明可以满足交通的实时性的要求，精确、快速完成对车辆目标的检测，为后续车流量的实时获取、路口车队长度的实时计算打下了基础。