[发明专利]一种基于特征融合的发动机故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110607282.1 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113435255A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 张梦倩;吴亚锋;种泽中 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01M15/00 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 华金 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明设计一种基于特征融合的发动机故障诊断方法，使用特征融合以及支持向量机，完成发动机故障诊断，并将发动机各种故障更加精确地识别出来。首先对研究数据进行模态分解，然后选取奇异值、近似熵以及样本熵作为故障特征，最后将这三个特征进行融合并输入到SVM分类器中进行训练、测试以及仿真，使得故障诊断的精确度大大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 发动机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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